2020年4月18日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 機械学習とは何か？どんな種類があるのか？ 「機械学習」と言うと、「AIを作るために必要な技術」・・・という認識の方も多いです。 しかし、機械学習はAI開発のためだけのものではありません。 機械学習はIT企業だけではなくいかなる業種・職種でも有用なデータ分析の武器 […]
2020年2月2日 / 最終更新日 : 2023年8月16日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 ナイーブベイズ分類器の仕組み ナイーブベイズ(単純ベイズ)とは、あるデータがどのカテゴリに属するかを確率的に求める機械学習のひとつです。 特にナイーブベイズが多用されるのはテキスト分類で、例えばメールの文面がスパムか、スパムでないかを推定する「ベイジ […]
2019年12月29日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 「クラスタリング」とは何に使える？どんな手法がある？ 様々あるデータ分析手法の中でも非常に活躍の機会が多い「クラスタリング」ですが、一体クラスタリングとは何なのでしょうか？ 一概に「クラスタリング」と言っても、その手法は様々です。 それらの意味をきちんと理解して使わなければ […]
2019年11月23日 / 最終更新日 : 2023年8月16日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 「系統解析」の意味と様々な手法 系統解析とは、生物の持つDNAなどの情報を基にして、生物の進化の過程を推測する技術のことを言います。 複数の生物の進化の過程をトーナメント表のように表した「系統樹」と呼ばれる図を作成する事が多くの場合ゴールになります。 […]
2019年8月31日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 「次元削減」の意味と活用方法 様々な場面で大活躍するデータ分析手法、「次元削減(次元圧縮)」とは一体何でしょうか。 また、どのように使うのでしょうか。 本記事では、次元削減の基本的な内容について整理しました。 Pythonで次元削減を行う方法について […]
2019年6月16日 / 最終更新日 : 2023年8月16日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程 クラスタリング手法のうち、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。 階層型クラスタリングには様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明を行わせて頂きます。 クラスタリングの概要については以 […]
2019年5月12日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 ディープラーニングの学習の仕組み 2015年あたりから、「AIと言えばディープラーニング(深層学習)」というくらい、ディープラーニングの実力やその可能性・発展性が浸透してきたように感じます。 確かに画像認識を行いたいのなら今やディープラーニング一択に近い […]
2019年4月1日 / 最終更新日 : 2020年8月7日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 進化距離・その２〜Poisson distance編〜 「進化距離」の続編です。 前回は「進化距離」の意味から、最も単純な進化距離の計算手法である「P-distance(P距離)」についてご説明させて頂きました。 進化距離(evolutionary distance)の意味と […]
2019年3月2日 / 最終更新日 : 2020年8月7日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 進化距離(evolutionary distance)の意味と計算方法 進化距離とは 「進化距離(evolutionary distance)」という言葉をご存知でしょうか。 「距離」という言葉は、広く使われている用法としては「家から病院までの距離」のように、その道の長さなどを測るために使わ […]
2019年1月12日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 非階層型クラスタリング「k-means法」の計算過程 クラスタリング手法の中でおそらく最も広く使用されている手法、k-means法(k-平均法)について説明します。 クラスタリングの概要については以下に整理しています。 「クラスタリング」とは何に使える？どんな手法がある？ […]
