2018年12月30日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析・AIの性能 多クラス混同行列とその評価指標〜マクロ平均、マイクロ平均〜 多クラス分類における混同行列と、その性能評価指標について整理します。 2クラス分類とは、ある動物の画像が「ネコか、ネコ以外か」に分類するような2択問題を解くもの。 それに対し、多クラス分類とは、ある動物の画像が「一体何の […]
2018年12月8日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析・AIの性能 ２クラス混同行列とその評価指標〜再現率、適合率、F値、など〜 AIの精度評価をする時や、データ集計の際にによく用いられる混同行列(Confusion matrix)についてです。 また、そこから計算される色々な性能指標についても整理します。 （よく間違われますが、「混合行列」ではな […]
2018年12月5日 / 最終更新日 : 2020年8月10日 Takuma Nishimaki データ分析ノウハウ データは綺麗に作ろう〜データクレンジングの基本〜 データの集計を行う際には、まず初めにきちんとデータ形式を確定させてからにしないと後々面倒になります。 例えば以下のような、10名の身長データがあるとします。 この表を見て、どう思われるでしょうか。 なんとなく「いい加減に […]
2018年11月17日 / 最終更新日 : 2020年4月8日 Takuma Nishimaki データ分析ノウハウ 「平均値」は正しく使おう データ”分析”とまでは行かなくても、データ”集計”の機会は殆どの方が仕事でもプライベートでもあるかと思います。 それは仕事での原価管理・工数管理に始まり、プライベートでの家 […]
