統計学– tag –

2つの施策の結果について、統計的に有意な差があるかどうかブラウザ上で検定できます。A、Bそれぞれの「試行回数」と「成功数」を入力し、「計算」ボタンをクリックしてください。 検定手法はカイ二乗検定を採用しています。また有意水準は多くの場合95%を...

任意の正規分布（ガウス分布）の曲線を作成し、曲線部分の背景透過画像(png)をダウンロードできます。資料用の図の作成など、ご自由にお使いください。なお点線は±標準偏差、±標準偏差×2の位置に表示されています。 分散値(0.5〜10.0) 線の太さ 細め 普通 ...

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、4本目です。Python/Pandas/Seabornの基本操作を覚えたら、いよいよ本格的なデータ分析の世界に踏み出しましょう。その第一歩は「回帰分析」についての教材です。 動画 アジェンダ 時間 内容 0:00...

Excelによる統計解析・データ分析を覚えたい方向けの動画です。「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターしたと言っても良いレベルにまで...

Excelによる統計解析・データ分析を覚え、さらに様々な技を覚えたい方向けの動画です。「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターしたと言...

単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。これによりビジネスの意思決定や研究活動など、さまざまな...

YouTubeチャンネル「データサイエンス塾!!」にて公開しているPythonデータ分析講座の一覧です。当ページにて、動画内で使用しているソースコードやファイルの共有も行っておりますので、ご自由にお使いください。(アップロードの都合上、ファイル名やソー...

t検定の適用の可否を調べたい時など、データが正規分布に従っているかどうかを調べたい時があります。 ヒストグラムを書けば見た目でなんとなく正規分布っぽいかどうかは分かりますが、それは正確ではありません。データが正規分布に従っているのかをもう...

Pythonを使って、綺麗な散布図を作る方法です。 seabornライブラリの、scatterplot、jointplot、pairplotを使用します。 使用データの読み込み この記事では以下のデータを使用して、様々なパターンの散布図を作成してみます。 まずは、以下のようにread_c...

Pythonを使って、綺麗なヒストグラムを作りましょう。seabornライブラリのdistplotを使用していきます。また、環境はJupyter notebookを使用していることを想定しています。 使用データの読み込み 今回は、以下のテストの成績データを使ってみます。 まず...