【Pythonデータサイエンス超入門2-1】回帰分析の基本【YouTube】

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、4本目です。Python/Pandas/Seabornの基本操作を覚えたら、いよいよ本格的なデータ分析の世界に踏み出しましょう。
その第一歩は「回帰分析」についての教材です。

動画

アジェンダ

時間 内容
0:00 イントロダクション
4:33 回帰分析とは?
14:22 Pythonで回帰分析を行う準備
17:11 ダミー変数の作成
19:30 回帰分析の実行
23:03 回帰分析の結果の解釈
30:27 Formula APIによる回帰分析の実行
34:00 特徴量エンジニアリング
41:38 未来予測
45:12 グラフ作成による精度確認
52:26 ラッソ回帰、リッジ回帰、Elastic Net
1:05:45 ロジスティック回帰
1:19:25 ポアソン回帰
1:22:15 クロージング
目次

シリーズ一覧

【Pythonデータサイエンス超入門1-1】Pythonの基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-2】Pandasによるデータ操作の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-3】Seabornによるグラフ作成の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-1】回帰分析の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-2】機械学習の基本〜教師なし学習編〜【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-3】機械学習の基本〜教師あり学習編〜【YouTube】
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義【応用編】
【YouTube】Excelで始める統計的因果推論・超入門
【YouTube】Excelでできる論理的な意思決定〜WSMとAHP〜
【YouTube】Excelで覚えるK-meansクラスタリング
YouTubeで学ぶPythonデータ分析・講座一覧【ファイルダウンロードあり】

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ソースコード

線形回帰分析

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ダミー変数の作成

Formula APIを使わない方法

Formula APIを使う方法

Formula APIを使う方法(Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Net)

予測

グラフの確認

ロジスティック回帰分析

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Formula APIを使わない方法

Formula APIを使う方法

予測

ポアソン回帰分析

CSV読み込み

Formula APIを使わない方法

Formula APIを使う方法

グラフの確認

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