2020年7月11日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる綺麗な散布図の作成方法 Pythonを使って、綺麗な散布図を作る方法です。 seabornライブラリの、scatterplot、jointplot、pairplotを使用します。 使用データの読み込み この記事では以下のデータを使用して、様々な […]
2020年6月1日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる綺麗なヒストグラムの作成方法 Pythonを使って、綺麗なヒストグラムを作りましょう。 seabornライブラリのdistplotを使用していきます。 また、環境はJupyter notebookを使用していることを想定しています。 使用データの読み […]
2020年5月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる仮説検定の実行方法 Pythonで仮説検定を行う方法です。 t検定、ウィルコクソンの符号順位検定、ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニーのU検定）、カイ二乗検定についてご紹介しています。 どういう時にどの手法を使えば良いのかについて […]
2020年5月10日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる４種の次元削減と可視化 以下4つの次元削減アルゴリズムをPythonで実行し、それぞれで2次元のグラフを作成してみます。 PCA(Principal Component Analysis:主成分分析) SVD(Singular Value De […]
2020年3月8日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによるテキストデータの表記揺れ対策あれこれ アンケートデータなどのテキスト情報を集計・分析する時、“表記揺れ”には非常に悩まされます。 例えば、同じ単語でも「Windows10」「Ｗｉｎｄｏｗｓ１０」「WINDOWS10」「Windows- […]
2020年1月25日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 はじめてのPythonによるDataFrame処理 データ分析するためのツールの代表といえばExcelですが、複雑な処理をしたい場合にはExcelでは難しくなってきます。 そんな時はPythonの出番です。Pythonでのデータ操作を使いこなせば、どんな複雑な処理であって […]
2019年12月29日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonで化学式を構成元素に分解する Pythonを用いて、化学式（組成式）を構成元素とその数に分割する方法です。 例えば、「C16H10ClN3」というように記載された化学式を、{C:16,H:10,Cl:1,N:3}という辞書データに分解することをゴール […]
2019年12月7日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonで相関係数を求めて可視化する方法 相関分析をPythonで実行し、可視化まで行ってみます。 Excelでも相関分析は可能ですが、Pythonで実行すれば一度に全データの分布の傾向が一気に見れたり、視覚的に美しい図を作成したりと、ハイレベルな分析が簡単にで […]
2019年11月30日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる日付・時刻の計算 Pythonによる日付や時刻の計算方法を整理しました。 現在時刻の取得 まずはdatetimeライブラリをインポートします。 現在日時の取得は簡単で、nowメソッドを呼び出します。 [crayon-67418f29a0b […]
2019年11月9日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonで一定の規則を持つ配列(リスト)を生成する Pythonにて、一定の規則に基づいた配列(list)を簡単に生成する方法のTipsです。 同じ値が繰り返される配列 例えば、「5」が10回繰り返される配列を作りたい場合は、以下のように書けます。 [crayon-674 […]
