2024年7月6日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 【Pythonデータサイエンス超入門2-3】機械学習の基本〜教師あり学習編〜【YouTube】 YouTubeによるPythonデータサイエンス超入門シリーズ「機械学習の基本〜教師あり学習〜」で紹介したソースコードを掲載しているページです。 ご自由に動画で使用したCSVのダウンロードやソースコードのコピー& […]
2022年12月3日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 【Pythonデータサイエンス超入門2-2】機械学習の基本〜教師なし学習編〜【YouTube】 YouTubeによるPythonデータサイエンス超入門シリーズ「機械学習の基本〜教師なし学習〜」で紹介したソースコードを掲載しているページです。 ご自由に動画で使用したCSVのダウンロードやソースコードのコピー& […]
2021年2月20日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 YouTubeで学ぶPythonデータ分析・講座一覧【ファイルダウンロードあり】 YouTubeチャンネル「データサイエンス塾!!」にて公開しているPythonデータ分析講座の一覧です。 当ページにて、動画内で使用しているソースコードやファイルの共有も行っておりますので、ご自由にお使いください。 (ア […]
2020年5月10日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる4種の次元削減と可視化 以下4つの次元削減アルゴリズムをPythonで実行し、それぞれで2次元のグラフを作成してみます。 PCA(Principal Component Analysis:主成分分析) SVD(Singular Value De […]
2020年4月29日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 読み物 「特徴量エンジニアリング」でAIの性能を上げよう 機械学習を用いて「何かを予測するAI」を作成する時、その「予測精度」は非常に重要になります。 同じAIでも、70%当てるものと90%当てるものでは、その価値は大違いでしょう。 たとえ目的が同じであっても、「AIの作り方」 […]
2020年4月18日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 機械学習とは何か?どんな種類があるのか? 「機械学習」と言うと、「AIを作るために必要な技術」・・・という認識の方も多いです。 しかし、機械学習はAI開発のためだけのものではありません。 機械学習はIT企業だけではなくいかなる業種・職種でも有用なデータ分析の武器 […]