機械学習– tag –

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、5本目です。いよいよ機械学習を扱っていきます。まずは「教師なし学習」の手法と実装方法を会得しましょう。 動画 アジェンダ 時間 内容 0:00 イントロダクション 2:17 機械学習とは？ 12:40 次...

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、6本目です。ついにAI開発に欠かせない技術、機械あり学習を扱います。 動画 アジェンダ 時間 内容 0:00 イントロダクション 2:39 機械学習／教師あり学習とは？ 6:43 回帰問題と分類問題 13:54 ...

K-meansクラスタリングをExcelで実施してみます。 クラスタリングはPythonで行うのが一般的ですが、エクセルを用いることで理論面の理解が深まります。 また、どうしてもプログラミングに抵抗のある方でもクラスタリング技術を活用できるようになります。 ...

YouTubeチャンネル「データサイエンス塾!!」にて公開しているPythonデータ分析講座の一覧です。当ページにて、動画内で使用しているソースコードやファイルの共有も行っておりますので、ご自由にお使いください。(アップロードの都合上、ファイル名やソー...

以下4つの次元削減アルゴリズムをPythonで実行し、それぞれで2次元のグラフを作成してみます。 PCA(Principal Component Analysis:主成分分析) SVD(Singular Value Decomposition:特異値分解) t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) UMAP(Un...

機械学習を用いて「何かを予測するAI」を作成する時、その「予測精度」は非常に重要になります。同じAIでも、70%当てるものと90%当てるものでは、その価値は大違いでしょう。 たとえ目的が同じであっても、「AIの作り方」によってその精度は変わってきます...

「機械学習」と言うと、「AIを作るために必要な技術」・・・という認識の方も多いです。しかし、機械学習はAI開発のためだけのものではありません。機械学習はIT企業だけではなくいかなる業種・職種でも有用なデータ分析の武器です。 「AI」というのは、あ...

機械学習手法「勾配ブースティング」は、データ分析コンペティション「Kaggle」で良い性能を出す事が多く、一気に多用されるようになりました。 個人の主観としても「数量データ分析における最強の機械学習手法」ではないかと考えており(後述します)、機械...

様々あるデータ分析手法の中でも非常に活躍の機会が多い「クラスタリング」ですが、一体クラスタリングとは何なのでしょうか？ 一概に「クラスタリング」と言っても、その手法は様々です。それらの意味をきちんと理解して使わなければ、正しく分析を行えな...

何かしらで行った数値の「予測」と、「正解」がどれほど離れているかを評価したい時があります。例えば、あるサッカーチームの向こう10回の試合結果を2人で予測し合って、どちらの予想が近かったかで勝負するとします。 予測が3点で正解が5点なら誤差は2・...