【Pythonデータサイエンス超入門2-3】機械学習の基本〜教師あり学習編〜【YouTube】

YouTubeによるPythonデータサイエンス超入門シリーズ「機械学習の基本〜教師あり学習〜」で紹介したソースコードを掲載しているページです。
ご自由に動画で使用したCSVのダウンロードやソースコードのコピー&ペーストなどしてご活用ください。

YouTubeチャンネル

動画リンク

https://youtu.be/hMtwaIeVTGs

ローデータのダウンロード

rawdata.zip

ソースコード

ライブラリ・データの準備

ライブラリの読み込み

分類問題用データ

回帰問題用データ

機械学習モデルの構築

決定木分析(分類)

決定木分析(回帰)

SVM(分類)

SVM(回帰)

ランダムフォレスト(分類)

ランダムフォレスト(回帰)

勾配ブースティング(分類)

勾配ブースティング(回帰)

モデルの評価

分類問題

回帰問題

モデルの可視化

決定木

Feature Importance

予測

分類問題

回帰問題