2024年8月7日 / 最終更新日 : 2024年8月7日 Takuma Nishimaki お役立ちツール 正規分布グラフメーカー【ダウンロードフリー】 任意の正規分布(ガウス分布)の曲線を作成し、曲線部分の背景透過画像(png)をダウンロードできます。 資料作成などにご自由にお使いください。 平均は0で、±標準偏差、±標準偏差×2の位置に点線が表示されています。 分散値 […]
2020年2月2日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 ナイーブベイズ分類器の仕組み ナイーブベイズ(単純ベイズ)とは、あるデータがどのカテゴリに属するかを確率的に求める機械学習のひとつです。 特にナイーブベイズが多用されるのはテキスト分類で、例えばメールの文面がスパムか、スパムでないかを推定する「ベイジ […]
2020年1月17日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「t検定」を正しく理解しよう 例えば、ある会社の全社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか?」というアンケートを取ったとします。 その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。 この結果を見ると、多くの方は社 […]
2019年12月25日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 適切な誤差指標の選び方 何かしらで行った数値の「予測」と、「正解」がどれほど離れているかを評価したい時があります。 例えば、あるサッカーチームの向こう10回の試合結果を2人で予測し合って、どちらの予想が近かったかで勝負するとします。 予測が3点 […]
2019年9月15日 / 最終更新日 : 2024年8月7日 Takuma Nishimaki お役立ちツール アンケート調査の必要サンプル数計算ツール 統計学的に充分となるアンケート調査人数をブラウザ上で計算できます。 「全体数」に全対象者人数を入れ、「計算」ボタンをクリックして下さい。 「許容誤差」「信頼度」「回答比率」について特にこだわりがないor良く分からなければ […]
2019年2月9日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 読み物 適切な近似曲線を選んでいますか? 以下は2004年〜2018年の日本にある公衆電話台数の推移を表したグラフです。 (※参考:総務省HP) さて、この情報を元に、5年後(2023年)の、日本にある公衆電話の台数を予測してみましょう。 そのために、このグラフ […]