2024年11月27日 / 最終更新日 : 2025年2月20日 Takuma Nishimaki 学習用記事 AHP(階層分析法)の理論とエクセルでの実行方法 意思決定理論のひとつ、AHP（階層分析法：Analytic Hierarchy Process）の方法論と、それをExcelやPythonで実行する方法を紹介します。 AHPを理解すれば、就職先選び、購入する製品選び、お […]
2020年1月17日 / 最終更新日 : 2025年2月19日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「t検定」の意味とExcelでの実行方法 ある会社の社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか？」というアンケートを取ったとします。 その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。 この結果を見ると、多くの方は社員満足度が […]
2019年12月25日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 適切な誤差指標の選び方 何かしらで行った数値の「予測」と、「正解」がどれほど離れているかを評価したい時があります。 例えば、あるサッカーチームの向こう10回の試合結果を2人で予測し合って、どちらの予想が近かったかで勝負するとします。 予測が3点 […]
2019年6月16日 / 最終更新日 : 2025年1月30日 Takuma Nishimaki 学習用記事 階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程 クラスタリング手法の一つ、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。 階層型クラスタリングと一言で言っても様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明します。 クラスタリングの概要については以 […]
2019年2月9日 / 最終更新日 : 2024年11月4日 Takuma Nishimaki 読み物 適切な近似曲線を選んでいますか？ 以下は2004年〜2018年の日本にある公衆電話台数の推移を表したグラフです。 (※参考:総務省HP) さて、この情報を元に、5年後（2023年）の、日本にある公衆電話の台数を予測してみましょう。 そのために、このグラフ […]
2018年12月30日 / 最終更新日 : 2025年2月26日 Takuma Nishimaki 学習用記事 多クラス混同行列とその評価指標【エクセルでの計算方法あり】 多クラス分類における混同行列と、その性能評価指標について整理します。 2クラス分類とは、ある動物の画像が「ネコか、ネコ以外か」に分類するような2択問題を解くもの。 それに対し、多クラス分類とは、ある動物の画像が「一体何の […]
2018年12月8日 / 最終更新日 : 2025年2月20日 Takuma Nishimaki 学習用記事 ２クラス混同行列とその評価指標【再現率・適合率・F値など】 AIの精度評価をする時や、データ集計の際にによく用いられる混同行列(Confusion matrix)についてです。 また、そこから計算される色々な性能指標についても整理します。 （よく間違われますが、「混合行列」ではな […]
