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意思決定理論のひとつ、AHP（階層分析法：Analytic Hierarchy Process）の方法論と、それをExcelやPythonで実行する方法を紹介します。AHPを理解すれば、就職先選び、購入する製品選び、お店選び、投資先選び、、、など様々な「意思決定」が必要な場面で、...

ある会社の社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか？」というアンケートを取ったとします。その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。この結果を見ると、多くの方は社員満足度が向上したと考えると思います。...

何かしらで行った数値の「予測」と、「正解」がどれほど離れているかを評価したい時があります。例えば、あるサッカーチームの向こう10回の試合結果を2人で予測し合って、どちらの予想が近かったかで勝負するとします。 予測が3点で正解が5点なら誤差は2・...

クラスタリング手法の一つ、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。階層型クラスタリングと一言で言っても様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明します。 クラスタリングの概要については以下に説明しています。 ...

以下は2004年〜2018年の日本にある公衆電話台数の推移を表したグラフです。 (※参考:総務省HP) さて、この情報を元に、5年後（2023年）の、日本にある公衆電話の台数を予測してみましょう。 そのために、このグラフの傾向を表す「近似線」を引くことになる...

多クラス分類における混同行列と、その性能評価指標について整理します。 2クラス分類とは、ある動物の画像が「ネコか、ネコ以外か」に分類するような2択問題を解くもの。それに対し、多クラス分類とは、ある動物の画像が「一体何の動物なのか」を推測する...

AIの精度評価をする時や、データ集計の際にによく用いられる混同行列(Confusion matrix)についてです。また、そこから計算される色々な性能指標についても整理します。（よく間違われますが、「混合行列」ではないのでご注意下さい。） 今回は、「ある画像...