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データサイエンスやAI開発を学びたい方へ向けたおすすめ書籍を紹介します。 まずは予備知識をつける まずはデータサイエンスの勉強を始めるまでの前提知識を押さえるのに適した書籍を紹介します。高校数学までの基本知識、パソコンの使用経験、簡単なプロ...

機械学習を用いて「何かを予測するAI」を作成する時、その「予測精度」は非常に重要になります。同じAIでも、70%当てるものと90%当てるものでは、その価値は大違いでしょう。 たとえ目的が同じであっても、「AIの作り方」によってその精度は変わってきます...

「データの利活用」といえば、「AIの開発」もしくは「データ分析」のいずれかになるのではないでしょうか。前者はIT系の企業に限られるかもしれませんが、後者はシンクタンクやコンサルティングファームを始めとした殆どの企業で行うべきものです。 しかし...

AIの開発は通常のシステム開発に比べ、より数学の理解が必要になります。・・・とは言われるものの、一体どこに何の数学の知識が必要なのでしょうか。 AI開発プロジェクトにおいては、開発者が知っておくべき数学の知識と、マネージャも知っておくべき数学...

突然ですがクイズです。 以下の食べ物は何でしょうか？・心筋梗塞で亡くなった日本人の95%以上がこの食べ物を食べていた。・犯罪者の70%以上は、この食べ物を食べてから24時間以内に犯罪を犯している。・江戸時代、明治時代はこの食べ物が原因でたびたび暴...

AIシステムの性能要件の中には、一般的なITシステムの性能要件に加え、「AIの精度」という大事な項目が含まれます。処理性能であればそのハードウェアの性能を前提条件として付しておかないといけないのと同じように、AIの精度に関してもその「前提条件」...

よく考えないと騙されてしまいそうな、確率・統計のトリックの中でも有名なもののひとつです。 まずは、以下の文章をご覧ください。 ある病気かどうかを99%の確率で当てる医者がいる。その医者に診察を受けると、「あなたは病気なので、今すぐこの薬を購入...

まずは以下の文章をお読みください。 A君とB君が、1回目と2回目で合わせて100問解くというテストで勝負した。1回目のテストでは、A君の正解率は90%、B君の正解率は80%だった。2回目のテストでは、A君の正解率は50%、B君の正解率は40%だった。 どう見てもA...

以下は2004年〜2018年の日本にある公衆電話台数の推移を表したグラフです。 (※参考:総務省HP) さて、この情報を元に、5年後（2023年）の、日本にある公衆電話の台数を予測してみましょう。 そのために、このグラフの傾向を表す「近似線」を引くことになる...

2005年〜2015年あたりは、まさに「将棋棋士 vs AI(人工知能)」で大きく盛り上がった時代でした。 今となっては誰もが「AIは人間を完全に上回った」と考えています。しかし、2000年頃までは「AIが人間を超えるはずがない」と見られる方が大半...という時代...