2020年1月15日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「相関係数」を正しく理解しよう 「相関」とは、ある2つのデータが互いにどれほど影響を及ぼしているかを表す指標です。 例えば、ある売店において、「入り口から陳列棚までの距離」と「その商品の売上数」に相関関係があることが分かったとします。 そうすると、売り […]
2019年12月7日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonで相関係数を求めて可視化する方法 相関分析をPythonで実行し、可視化まで行ってみます。 Excelでも相関分析は可能ですが、Pythonで実行すれば一度に全データの分布の傾向が一気に見れたり、視覚的に美しい図を作成したりと、ハイレベルな分析が簡単にで […]
2019年10月6日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 仮説検定の手法一覧と、それらの使い分け方 「仮説検定」というのは、「ある仮説」が正しいのか間違えているのかを統計学的に検証する方法の事を言います。 調べたい事柄がどんな事でも同じ手法を適用すれば良い訳ではなく、一体どんな仮説を検証したいかによって適切な手法は変わ […]
2019年9月15日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 アンケート調査の必要サンプル数計算ツール 統計学的に充分となるアンケート調査人数をブラウザ上で計算できます。 「全体数」に全対象者人数を入れ、「計算」ボタンをクリックして下さい。 「許容誤差」「信頼度」「回答比率」について特にこだわりがないor良く分からなければ […]
2019年8月5日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 統計分析の手法まとめ 統計分析手法のまとめページです。 まず「記述統計」「推計統計」の2つに大別し、それぞれについて手法を整理しました。 「回帰分析」「決定木分析」などの分析手法については「機械学習」のページに整理しています。 全ては網羅でき […]
2019年7月27日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによるロジスティック回帰分析 例えば、スマホアプリを作ってリリースはしたものの、一体、どんなユーザが登録してくれるのか。 性別、年齢・・・など、一体どんな傾向を持った人がユーザ登録してくれる傾向にあるのか。 それが分かれば様々なマーケティングの手が打 […]
2019年7月9日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる重回帰分析 Pythonで重回帰分析を行ってみます。 先にPythonによる単回帰分析の記事を読んでいただいたほうが分かりやすいかもしれませんが、こちらのみ読んでいただいても分かるようにはしております。 また、今回もstatsmod […]
2019年7月7日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる重回帰分析 以前、回帰分析を用いて気温とアイスクリームの売上の関係について推測しました。 エクセルによる回帰分析 「気温」の情報だけでもなかなか良い推測が出来たようですが、気温だけでなく、もっと色々なデータがあったとしたらどうでしょ […]
2019年6月29日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる回帰分析と結果の可視化 Pythonを使って回帰分析を行ってみましょう。 理論や用語についてはこちらをご覧ください。 エクセルによる回帰分析 データの読み込み まずは何はともあれ、データを読み込みます。 今回は「気温とアイスクリームの売上」デー […]
2019年6月3日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによるデータの代表値(平均値、中央値など)の計算 Pythonでデータを読み込み、列ごとに平均値や中央値などの「データの代表値」を計算してみましょう。 データ分析の初めの一歩は、何はともあれ平均値、中央値などの「代表値」を求めることです。 Excelでも計算は可能ですが […]