2023年9月16日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 【YouTube】Excelで始める統計的因果推論・超入門【ファイルダウンロードページ】 単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。 統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。 これによりビジネスの意思決定や研究 […]
2022年9月10日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 【Pythonデータサイエンス超入門2-1】回帰分析の基本【YouTube】 YouTubeによるPythonデータサイエンス超入門シリーズ「回帰分析の基本」で紹介したソースコードを掲載しているページです。 ご自由に動画で使用したCSVのダウンロードやソースコードのコピー&ペーストなどし […]
2022年2月27日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 【YouTube】Excelデータ分析・完全講義【ファイルダウンロードページ】 Excelによる統計解析・データ分析を覚えたい方向けの動画です。 「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターし […]
2021年2月20日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki YouTube講座資料 YouTubeで学ぶPythonデータ分析・講座一覧【ファイルダウンロードあり】 YouTubeチャンネル「データサイエンス塾!!」にて公開しているPythonデータ分析講座の一覧です。 当ページにて、動画内で使用しているソースコードやファイルの共有も行っておりますので、ご自由にお使いください。 (ア […]
2020年8月14日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 【Python】正規分布に従っているかを調べる手法3種 t検定の適用の可否を調べたい時など、データが正規分布に従っているかどうかを調べたい時があります。 ヒストグラムを書いてみれば、見た目でなんとなく正規分布っぽいかどうかは分かりますが、それは正確ではありません。 データが正 […]
2020年7月11日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる綺麗な散布図の作成方法 Pythonを使って、綺麗な散布図を作る方法です。 seabornライブラリの、scatterplot、jointplot、pairplotを使用します。 使用データの読み込み この記事では以下のデータを使用して、様々な […]
2020年6月1日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる綺麗なヒストグラムの作成方法 Pythonを使って、綺麗なヒストグラムを作りましょう。 seabornライブラリのdistplotを使用していきます。 また、環境はJupyter notebookを使用していることを想定しています。 使用データの読み […]
2020年5月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる仮説検定の実行方法 Pythonで仮説検定を行う方法です。 t検定、ウィルコクソンの符号順位検定、ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーのU検定)、カイ二乗検定についてご紹介しています。 どういう時にどの手法を使えば良いのかについて […]
2020年1月17日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「t検定」を正しく理解しよう 例えば、ある会社の全社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか?」というアンケートを取ったとします。 その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。 この結果を見ると、多くの方は社 […]
2020年1月16日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「分散」「標準偏差」を正しく理解しよう データ分析や統計学を学ぶと、「分散」や「標準偏差」という言葉は極めて序盤に出てきます。 なんとなく、「データのばらつき具合の指標」であることは分かっているですが、解釈が分かりづらいためか、実際にこれらの指標が用いられてい […]