2019年7月14日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる階層型クラスタリングの実行方法 階層型クラスタリングをPythonで実行してみましょう。 scipyのclusterというパッケージを使えば非常に簡単に作成することが出来ます。 階層型クラスタリングの理論についてはこちらをご覧ください。 階層型クラスタ […]
2019年7月9日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる重回帰分析 Pythonで重回帰分析を行ってみます。 先にPythonによる単回帰分析の記事を読んでいただいたほうが分かりやすいかもしれませんが、こちらのみ読んでいただいても分かるようにはしております。 また、今回もstatsmod […]
2019年7月7日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる重回帰分析 以前、回帰分析を用いて気温とアイスクリームの売上の関係について推測しました。 エクセルによる回帰分析 「気温」の情報だけでもなかなか良い推測が出来たようですが、気温だけでなく、もっと色々なデータがあったとしたらどうでしょ […]
2019年6月29日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる回帰分析と結果の可視化 Pythonを使って回帰分析を行ってみましょう。 理論や用語についてはこちらをご覧ください。 エクセルによる回帰分析 データの読み込み まずは何はともあれ、データを読み込みます。 今回は「気温とアイスクリームの売上」デー […]
2019年6月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる多クラス混同行列の作成と評価指標の計算 Pythonを使って多クラス混同行列を作り、評価指標を計算してみましょう。 混同行列はsklearn.metricsパッケージを使うと非常に簡単に計算することができますので、Excelで計算させるよりもパッとPython […]
2019年6月16日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程 クラスタリング手法のうち、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。 階層型クラスタリングには様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明を行わせて頂きます。 クラスタリングの概要については以 […]