2024年11月27日 / 最終更新日 : 2025年2月20日 Takuma Nishimaki 学習用記事 AHP(階層分析法)の理論とエクセルでの実行方法 意思決定理論のひとつ、AHP（階層分析法：Analytic Hierarchy Process）の方法論と、それをExcelやPythonで実行する方法を紹介します。 AHPを理解すれば、就職先選び、購入する製品選び、お […]
2022年12月1日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 動画で学ぶデータサイエンス 【YouTube】Excelデータ分析・完全講義 Excelによる統計解析・データ分析を覚えたい方向けの動画です。 「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターし […]
2022年11月1日 / 最終更新日 : 2024年9月11日 Takuma Nishimaki 動画で学ぶデータサイエンス 【YouTube】Excelデータ分析・完全講義【応用編】 Excelによる統計解析・データ分析を覚え、さらに様々な技を覚えたい方向けの動画です。 「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に […]
2022年10月1日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 動画で学ぶデータサイエンス 【YouTube】Excelで始める統計的因果推論・超入門 単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。 統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。 これによりビジネスの意思決定や研究 […]
2022年9月1日 / 最終更新日 : 2024年9月18日 Takuma Nishimaki 動画で学ぶデータサイエンス 【YouTube】Excelでできる論理的な意思決定〜WSMとAHP〜 単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。 統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。 これによりビジネスの意思決定や研究 […]
2022年8月1日 / 最終更新日 : 2025年1月29日 Takuma Nishimaki 動画で学ぶデータサイエンス 【YouTube】Excelで覚えるK-meansクラスタリング K-meansクラスタリングをExcelで実施してみます。 クラスタリングはPythonで行うのが一般的ですが、エクセルを用いることで理論面の理解が深まります。 また、どうしてもプログラミングに抵抗のある方でもクラスタリ […]
2020年1月17日 / 最終更新日 : 2025年2月19日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「t検定」の意味とExcelでの実行方法 ある会社の社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか？」というアンケートを取ったとします。 その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。 この結果を見ると、多くの方は社員満足度が […]
2020年1月16日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「分散」「標準偏差」を正しく理解しよう データ分析や統計学を学ぶと、「分散」や「標準偏差」という言葉は極めて序盤に出てきます。 なんとなく、「データのばらつき具合の指標」であることは分かっているですが、解釈が分かりづらいためか、実際にこれらの指標が用いられてい […]
2020年1月15日 / 最終更新日 : 2025年2月19日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「相関係数」の意味とエクセルでの実行方法 「相関」とは、ある2つのデータが互いにどれほど影響を及ぼしているかを表す指標です。 例えば、ある売店において、「入り口から陳列棚までの距離」と「その商品の売上数」に相関関係があることが分かったとします。 そうすると、売り […]
2019年7月7日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる重回帰分析 以前、回帰分析を用いて気温とアイスクリームの売上の関係について推測しました。 エクセルによる回帰分析 「気温」の情報だけでもなかなか良い推測が出来たようですが、気温だけでなく、もっと色々なデータがあったとしたらどうでしょ […]
