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意思決定理論のひとつ、AHP（階層分析法：Analytic Hierarchy Process）の方法論と、それをExcelやPythonで実行する方法を紹介します。AHPを理解すれば、就職先選び、購入する製品選び、お店選び、投資先選び、、、など様々な「意思決定」が必要な場面で、...

Excelによる統計解析・データ分析を覚えたい方向けの動画です。「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターしたと言っても良いレベルにまで...

Excelによる統計解析・データ分析を覚え、さらに様々な技を覚えたい方向けの動画です。「入門編」は是非多くの学生・社会人の方に抑えていただきたい内容となっており、「応用編」までの内容を抑えるとExcelでのデータ分析に関してはほぼマスターしたと言...

単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。これによりビジネスの意思決定や研究活動など、さまざまな...

単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。 統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。 これによりビジネスの意思決定や研究活動など、さまざま...

K-meansクラスタリングをExcelで実施してみます。 クラスタリングはPythonで行うのが一般的ですが、エクセルを用いることで理論面の理解が深まります。 また、どうしてもプログラミングに抵抗のある方でもクラスタリング技術を活用できるようになります。 ...

ある会社の社員に「あなたにとってこの会社は100点中何点ですか？」というアンケートを取ったとします。その結果、全社員の平均値が昨年60点だったのが、今年は80点に上がりました。この結果を見ると、多くの方は社員満足度が向上したと考えると思います。...

データ分析や統計学を学ぶと、「分散」や「標準偏差」という言葉は極めて序盤に出てきます。なんとなく、「データのばらつき具合の指標」であることは分かっているですが、解釈が分かりづらいためか、実際にこれらの指標が用いられている事は少ないように...

「相関」とは、ある2つのデータが互いにどれほど影響を及ぼしているかを表す指標です。 例えば、ある売店において、「入り口から陳列棚までの距離」と「その商品の売上数」に相関関係があることが分かったとします。そうすると、売りたい商品は入り口付近...

以前、回帰分析を用いて気温とアイスクリームの売上の関係について推測しました。 https://analysis-navi.com/?p=1217 「気温」の情報だけでもなかなか良い推測が出来たようですが、気温だけでなく、もっと色々なデータがあったとしたらどうでしょうか。例...