2019年10月20日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 PythonによるSVM(サポートベクターマシン)の実行 Pythonで機械学習のひとつSVM(サポートベクターマシン)を実行してみます。 1963年に基礎理論が発表されてから未だに使用される事の多い、機械学習の代表的手法です。 サポートベクターマシンとは 以下のように、座標平 […]
2019年10月13日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonで同時に使われやすい単語ペアを調べる(共起分析) Pythonで共起分析を行います。 共起分析とは、文章の中で「同時に使われやすい言葉」を調べる分析手法です。 (ネットワークをグラフィカルに図示したものを「共起ネットワーク」と呼びます。) 以前、文章中の頻出単語を調べて […]
2019年10月6日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 仮説検定の手法一覧と、それらの使い分け方 「仮説検定」というのは、「ある仮説」が正しいのか間違えているのかを統計学的に検証する方法の事を言います。 調べたい事柄がどんな事でも同じ手法を適用すれば良い訳ではなく、一体どんな仮説を検証したいかによって適切な手法は変わ […]
2019年10月5日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Python+Doc2Vecで似た意味を持つ文章を調べる 以前、単語をベクトル化できる技術「Word2Vec」を用いて似た意味を持つ単語を調べてみました。 今度は、文章をベクトル化できる技術「Doc2Vec」を用いて、似た意味を持つ文章を調べてみます。 Python+Word2 […]
2019年9月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによるワードクラウドの作成方法 「ワードクラウド」とは、文章中に現れる出現頻度の高い単語を抽出し、1枚の絵にしたものです。 ある文章がどんな傾向なのか視覚的に”パッと見”で分かるので、手っ取り早く、かつ取っつきやすい方法のひとつ […]
2019年9月15日 / 最終更新日 : 2024年6月28日 Takuma Nishimaki 学習用記事 アンケート調査の必要サンプル数計算ツール 統計学的に充分となるアンケート調査人数をブラウザ上で計算できます。 「全体数」に全対象者人数を入れ、「計算」ボタンをクリックして下さい。 「許容誤差」「信頼度」「回答比率」について特にこだわりがないor良く分からなければ […]