2019年6月29日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる回帰分析と結果の可視化 Pythonを使って回帰分析を行ってみましょう。 理論や用語についてはこちらをご覧ください。 エクセルによる回帰分析 データの読み込み まずは何はともあれ、データを読み込みます。 今回は「気温とアイスクリームの売上」デー […]
2019年6月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる多クラス混同行列の作成と評価指標の計算 Pythonを使って多クラス混同行列を作り、評価指標を計算してみましょう。 混同行列はsklearn.metricsパッケージを使うと非常に簡単に計算することができますので、Excelで計算させるよりもパッとPython […]
2019年6月16日 / 最終更新日 : 2024年10月29日 Takuma Nishimaki 学習用記事 階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程 クラスタリング手法の一つ、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。 階層型クラスタリングと一言で言っても様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明します。 クラスタリングの概要については以 […]
2019年6月3日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによるデータの代表値（平均値、中央値など）の計算 Pythonでデータを読み込み、列ごとに平均値や中央値などの「データの代表値」を計算してみましょう。 データ分析の初めの一歩は、何はともあれ平均値、中央値などの「代表値」を求めることです。 Excelでも計算は可能ですが […]
2019年6月1日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 プログラミングしてみたい人のためのPython入門 「プログラミングをやってみたいけど、何から初めたら良いか分からない」という声は良く聞かれます。 「プログラミング」というと、ゲームやスマホアプリを作るプログラマーの姿が想像されがちです。 しかし、プログラマーやエンジニア […]
2019年5月25日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 「カイ二乗検定」の意味とエクセルによる計算方法 以下は、第40代以降の歴代内閣総理大臣経験者(東條英機〜安倍晋三)の血液型比率を表したグラフと、日本人全体の血液型比率を表したグラフです。 この結果を見て、“内閣総理大臣になるような人物”と、その […]
2019年5月19日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる回帰分析 以下は、「2015年から2017年の、月別平均気温(℃)とアイスクリームの売上(円/世帯)」のグラフです。 ※参考 https://www.icecream.or.jp/biz/data/expenditures.htm […]
2019年5月12日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 ディープラーニングの学習の仕組み 2015年あたりから、「AIと言えばディープラーニング(深層学習)」というくらい、ディープラーニングの実力やその可能性・発展性が浸透してきたように感じます。 確かに画像認識を行いたいのなら今やディープラーニング一択に近い […]
2019年4月1日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 進化距離・その２〜Poisson distance編〜 「進化距離」の続編です。 前回は「進化距離」の意味から、最も単純な進化距離の計算手法である「P-distance(P距離)」についてご説明させて頂きました。 進化距離(evolutionary distance)の意味と […]
2019年3月2日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 進化距離(evolutionary distance)の意味と計算方法 進化距離とは 「進化距離(evolutionary distance)」という言葉をご存知でしょうか。 「距離」という言葉は、広く使われている用法としては「家から病院までの距離」のように、その道の長さなどを測るために使わ […]
