2019年5月19日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki Excelデータ分析 エクセルによる回帰分析 以下は、「2015年から2017年の、月別平均気温(℃)とアイスクリームの売上(円/世帯)」のグラフです。 ※参考 https://www.icecream.or.jp/biz/data/expenditures.htm […]
2019年5月12日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 ディープラーニングの学習の仕組み 2015年あたりから、「AIと言えばディープラーニング(深層学習)」というくらい、ディープラーニングの実力やその可能性・発展性が浸透してきたように感じます。 確かに画像認識を行いたいのなら今やディープラーニング一択に近い […]
2019年1月12日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析の手法 非階層型クラスタリング「k-means法」の計算過程 クラスタリング手法の中でおそらく最も広く使用されている手法、k-means法(k-平均法)について説明します。 クラスタリングの概要については以下に整理しています。 「クラスタリング」とは何に使える?どんな手法がある? […]
2018年12月30日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析・AIの性能 多クラス混同行列とその評価指標〜マクロ平均、マイクロ平均〜 多クラス分類における混同行列と、その性能評価指標について整理します。 2クラス分類とは、ある動物の画像が「ネコか、ネコ以外か」に分類するような2択問題を解くもの。 それに対し、多クラス分類とは、ある動物の画像が「一体何の […]
2018年12月8日 / 最終更新日 : 2021年1月23日 Takuma Nishimaki データ分析・AIの性能 2クラス混同行列とその評価指標〜再現率、適合率、F値、など〜 AIの精度評価をする時や、データ集計の際にによく用いられる混同行列(Confusion matrix)についてです。 また、そこから計算される色々な性能指標についても整理します。 (よく間違われますが、「混合行列」ではな […]