2019年7月7日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる重回帰分析 以前、回帰分析を用いて気温とアイスクリームの売上の関係について推測しました。 エクセルによる回帰分析 「気温」の情報だけでもなかなか良い推測が出来たようですが、気温だけでなく、もっと色々なデータがあったとしたらどうでしょ […]
2019年6月29日 / 最終更新日 : 2024年9月17日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる回帰分析と結果の可視化 Pythonを使って回帰分析を行ってみましょう。 理論や用語についてはこちらをご覧ください。 エクセルによる回帰分析 データの読み込み まずは何はともあれ、データを読み込みます。 今回は「気温とアイスクリームの売上」デー […]
2019年6月21日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 Pythonによる多クラス混同行列の作成と評価指標の計算 Pythonを使って多クラス混同行列を作り、評価指標を計算してみましょう。 混同行列はsklearn.metricsパッケージを使うと非常に簡単に計算することができますので、Excelで計算させるよりもパッとPython […]
2019年6月16日 / 最終更新日 : 2024年10月29日 Takuma Nishimaki 学習用記事 階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程 クラスタリング手法の一つ、階層型クラスタリングの計算過程について整理しました。 階層型クラスタリングと一言で言っても様々な方法があるのですが、本記事では代表的な4手法について説明します。 クラスタリングの概要については以 […]
2019年5月19日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 エクセルによる回帰分析 以下は、「2015年から2017年の、月別平均気温(℃)とアイスクリームの売上(円/世帯)」のグラフです。 ※参考 https://www.icecream.or.jp/biz/data/expenditures.htm […]
2019年5月12日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 ディープラーニングの学習の仕組み 2015年あたりから、「AIと言えばディープラーニング(深層学習)」というくらい、ディープラーニングの実力やその可能性・発展性が浸透してきたように感じます。 確かに画像認識を行いたいのなら今やディープラーニング一択に近い […]
2019年1月12日 / 最終更新日 : 2024年6月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 非階層型クラスタリング「k-means法」の計算過程 クラスタリング手法の中でおそらく最も広く使用されている手法、k-means法(k-平均法)について説明します。 クラスタリングの概要については以下に整理しています。 「クラスタリング」とは何に使える？どんな手法がある？ […]
2018年12月30日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 多クラス混同行列とその評価指標〜マクロ平均、マイクロ平均〜 多クラス分類における混同行列と、その性能評価指標について整理します。 2クラス分類とは、ある動物の画像が「ネコか、ネコ以外か」に分類するような2択問題を解くもの。 それに対し、多クラス分類とは、ある動物の画像が「一体何の […]
2018年12月8日 / 最終更新日 : 2024年7月16日 Takuma Nishimaki 学習用記事 ２クラス混同行列とその評価指標〜再現率、適合率、F値、など〜 AIの精度評価をする時や、データ集計の際にによく用いられる混同行列(Confusion matrix)についてです。 また、そこから計算される色々な性能指標についても整理します。 （よく間違われますが、「混合行列」ではな […]
