【Pythonデータサイエンス超入門1-2】Pandasによるデータ操作の基本【YouTube】

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、2本目です。Pythonでデータ分析をするにあたり避けては通れないライブラリ、Pandasの基本的な使い方についての教材となります。

動画

アジェンダ

時間 内容
0:00 オープニング
3:47 pandasとは
6:03 第一章:データの確認
6:03 ├ CSVの読み込み
11:08 ├ 一部の行/列の抽出
17:08 ├ 条件による行の抽出(フィルター)
20:58 ├ データの並び替え(ソート)
23:20 └ CSVへの書き出し
27:43 第二章:データの集計
28:07 ├ データの集計
30:59 └ 条件ごとのデータの集計
36:39 第三章:データの整形
38:34 ├ 重複行処理
44:46 ├ 欠損値処理
51:19 └ 形状変換
55:35 第四章:データの結合
59:58 ├ joinによる結合
1:02:50 ├ mergeによる結合
1:07:30 └ concatによる結合
1:09:46 クロージング
目次

シリーズ一覧

【Pythonデータサイエンス超入門1-1】Pythonの基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-2】Pandasによるデータ操作の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-3】Seabornによるグラフ作成の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-1】回帰分析の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-2】機械学習の基本〜教師なし学習編〜【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-3】機械学習の基本〜教師あり学習編〜【YouTube】
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義【応用編】
【YouTube】Excelで始める統計的因果推論・超入門
【YouTube】Excelでできる論理的な意思決定〜WSMとAHP〜
【YouTube】Excelで覚えるK-meansクラスタリング
YouTubeで学ぶPythonデータ分析・講座一覧【ファイルダウンロードあり】

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personNo_1.csv
personNo_1B.csv
personNo_2.csv
sectionNo.csv

ソースコード

第一章:データの確認

CSVの読み込み

一部の行/列の抽出

条件による行の抽出(フィルター)

データの並び替え(ソート)

CSVへの書き出し

第二章:データの集計

データの集計

条件ごとのデータの集計

第三章:データの整形

重複行処理

欠損値処理

形状変換

第四章:データの結合

joinによる結合

mergeによる結合

concatによる結合

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