2022年6月18日 / 最終更新日 : 2022年6月19日 Takuma Nishimaki Python入門

【Pythonデータサイエンス超入門1-2】Pandasによるデータ操作の基本【YouTube】

YouTubeによるPythonデータサイエンス超入門シリーズ「Pandasの基本」で紹介したソースコードを掲載しているページです。
ご自由に動画で使用したCSVのダウンロードやソースコードのコピー&ペーストなどしてご活用ください。

YouTubeチャンネル

動画リンク

1	df_enq = pd.read_csv("enquete_sample.csv",index_col="回答者No.")

1	df_enq[5:10][["性別","年代","満足度","世帯人数"]]

1	df_enq[(df_enq["年収"] >= 500) & (df_enq["年代"] == "50代")]

1	df_enq.sort_values(["年代","年収"],ascending=False)

1 2	df_enq_tmp = df_enq[df_enq["年代"] == "40代"].sort_values("年収") df_enq_tmp.to_csv("結果.csv")

1	df_enq.median(numeric_only=True)

1	df_enq.groupby(["性別","年代"]).sum()

1	df_enq[df_enq.duplicated(keep=False)]

1 2	df_enq.drop_duplicates(subset=["性別","年代"]) df_enq.fillna({"年代":"不明","年収":df_enq.median()["年収"]})

1 2	df_enq.melt() df_enq.T

df_person1 = pd.read_csv("personNo_1.csv",index_col="社員番号")

df_person2 = pd.read_csv("personNo_2.csv",index_col="社員番号")

df_person = df_person1.join(df_person2)

1 2	df_section = pd.read_csv("sectionNo.csv",index_col="組織番号") pd.merge(df_person,df_section,on=["組織番号","組織名"])

1 2	df_person1B = pd.read_csv("personNo_1B.csv",index_col="社員番号") pd.concat([df_person1,df_person1B])