【Pythonデータサイエンス超入門1-3】Seabornによるグラフ作成の基本【YouTube】

動画で学べるPythonによるデータサイエンスの基礎シリーズ、3本目です。Pythonでデータ可視化するにあたり避けては通れないライブラリ、Seaborn/matpliotlobの基本的な使い方についての教材となります。

動画

アジェンダ

時間 内容
0:00 オープニング
3:14 折れ線グラフ(lineplot)
13:11 棒グラフ(barplot)
19:56 ヒストグラム(histplot)
27:28 散布図(とその仲間たち)
29:11 ├ scatterplot:散布図
34:13 ├ lmplot:回帰直線付き散布図
37:17 ├ kdeplot:等高線風散布図
40:43 ├ jointplot:ヒストグラム付き散布図
43:15 └ pairplot:全ペアによる散布図
45:01 箱ひげ図(とその仲間たち)
46:19 ├ boxplot:箱ひげ図
54:20 ├ violinplot:バイオリンプロット
55:58 ├ stripplot:散布図風ヒストグラム
57:05 └ swarmplot:散布図風ヒストグラム2
58:37 ヒートマップ
1:00:05 ├ heatmap:ヒートマップ
1:03:46 └ clustermap:階層クラスタ付きヒートマップ
目次

シリーズ一覧

【Pythonデータサイエンス超入門1-1】Pythonの基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-2】Pandasによるデータ操作の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門1-3】Seabornによるグラフ作成の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-1】回帰分析の基本【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-2】機械学習の基本〜教師なし学習編〜【YouTube】
【Pythonデータサイエンス超入門2-3】機械学習の基本〜教師あり学習編〜【YouTube】
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義
【YouTube】Excelデータ分析・完全講義【応用編】
【YouTube】Excelで始める統計的因果推論・超入門
【YouTube】Excelでできる論理的な意思決定〜WSMとAHP〜
【YouTube】Excelで覚えるK-meansクラスタリング
YouTubeで学ぶPythonデータ分析・講座一覧【ファイルダウンロードあり】

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ソースコード

折れ線グラフ

棒グラフ

ヒストグラム

散布図

scatterplot:散布図

lmplot:回帰直線付き散布図

kdeplot:等高線風散布図

jointplot:ヒストグラム付き散布図

pairplot:全ペアによる散布図

箱ひげ図

boxplot:箱ひげ図

violinplot:バイオリンプロット

stripplot:散布図風ヒストグラム

swarmplot:散布図風ヒストグラム2

ヒートマップ

heatmap:ヒートマップ

clustermap:階層クラスタ付きヒートマップ

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